基于分水岭算法的植株叶片沉积参数检测

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中文摘要：针对当前农田作物喷洒农药后,植株表面出现的粘连雾滴影响沉积参数且未能及时检测药液分布情况的问题,搭建植株采集图像装置,提出改进的分水岭算法分割粘连雾滴的方法来快速检测雾滴沉积参数.首先采集了自然生长下喷洒药液的3种不同类型的盆栽植株共9幅图像,为了准确提取植株表面的雾滴,去除了复杂的背景区域;然后用R-G算法准确提取雾滴图像和以形状因子为0.9为阈值结合迭代腐蚀运算识别粘连雾滴;最后对强、弱粘连雾滴分别采用基于距离标记的改进分水岭算法和腐蚀算法分割.结果表明,改进的基于距离标记的分水岭算法分割粘连雾滴平均准确率达到92.31％,且对2～4个粘连雾滴的分割效果较好;本研究算法对比迭代全局阈值算法、大津算法的雾滴覆盖率分别提高39.83％和35.36％;雾滴密度与ImageJ计数、腐蚀运算和传统分水岭算法平均相对误差分别为4.03％、8.05％、7.09％;基于距离标记的改进分水岭的变异系数对比传统分水岭算法和腐蚀算法的相对误差分别为10.80％、18.78％.本研究的改进分水岭算法提高了植株的沉积参数检测准确率,可为执行农田植保作业时检测雾滴分布情况提供参考.

作者：

岳松儒、陆军、曹冬林、周建华、金天澍

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作者单位：

上海电机学院机械学院,上海 201306

樱田农机科技(泰州)有限公司,江苏泰州 225506

浙江省慈溪市观海卫镇人民政府农业农村办公室,浙江慈溪 315315

关键词：

沉积参数粘连雾滴分水岭算法形状因子植保作业

基金：

上海市新农科研究与改革实践项目泰州市高层次创新创业人才(团队)引进计划浙江省自然科学基金上海电机学院科研启动项目

项目编号：

沪教委高[2020]42号泰人才办[2021]1号LY16C130008B1-0288-21-007-01-003

出版年：

2024

DOI：

10.15889/j.issn.1002-1302.2024.10.030

江苏农业科学

江苏省农业科学院

江苏农业科学

CSTPCD北大核心

影响因子：0.732

ISSN：1002-1302

年,卷(期)：2024.52(10)