基于Fisher判别分析对不同油分烟叶的识别研究

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中文摘要：为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次的判别模型.结果表明,不同油分烟叶的含氮化合物中大多数氨基酸含量(19/21)存在显著差异,除脯氨酸外,基本与油分呈显著或极显著负相关.经过主成分分析,从主要含氮化合物中提取出4个主成分,代表了总指标73.441％的信息,筛选出17种烟叶油分的特征含氮化合物.经Fisher判别分析,确定了 17种游离氨基酸作为烟叶油分的有效判别指标,构建了烟叶油分档次的Fisher判别模型,训练集和测试集的识别率均为100％.并利用江西吉安和云南楚雄的20份样品对模型进行了验证,准确率分别为100％和80％,对烟叶油分档次的判别效果较好.游离氨基酸的检测结合多元统计分析方法可用于烟叶油分档次的判别.

作者：

杨建新、付光明、刘新源、杨军杰、贾保顺、李致新、李洪臣、杨晋燕、常剑波、姬小明

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作者单位：

河南省烟草公司三门峡市公司,河南三门峡 472000

河南农业大学烟草学院,河南郑州 450046

关键词：

烟叶含氮化合物游离氨基酸油分 Fisher判别分析

基金：

河南省自然科学基金河南省烟草公司三门峡市公司项目

项目编号：

2323004212572022411200200004x

出版年：

2024

DOI：

10.15889/j.issn.1002-1302.2024.13.024

江苏农业科学

江苏省农业科学院

江苏农业科学

CSTPCD北大核心

影响因子：0.732

ISSN：1002-1302

年,卷(期)：2024.52(13)

参考文献量15