摘要
虚拟作物的三维可视化研究在计算机教学、生态学等领域具有广泛的应用前景,尤其在作物生长过程研究方面更是具有重要意义.针对上海青形态结构复杂、上海青生长可视化不易实现的问题,以上海青作为研究对象,在国内外已有的研究基础上,应用物联网技术对温室大棚进行数据实时采集,并在试验数据基础上构建Logistic方程模拟随有效积温变化的上海青生长模型.通过Logistic模型拟合参数发现,上海青叶长、叶宽、株高3个模型的绝对误差值分别为 0～3.88、0～0.28、0～2.72 cm,RMSE 值分别为 0.09～1.68、0.02～0.15、0.04～1.26 cm,da 值分别为 0.20～1.44、0.02～0.12、0.36～1.11 cm,dap值分别为 1.03％～9.69％、1.72％～9.0％和 1.4％～16.5％,所建模型精度较高,能较好地预测不同生长周期的上海青生长发育,实现了上海青生长过程的动态三维可视化表达.本研究结果为上海青作物的栽培管理调控和动态生长预测提供了有效的可视化工具,为上海青作物的高产、高效和理想株型筛选提供了技术支撑.
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