本文研究了在互联网电视CDN分层级、分区域下沉后产生的节点不均衡问题,以及春晚等大流量场景下区域间负载不均衡问题、直播频道突发流量分布不均导致的CDN节点内设备负载不均衡等问题,并且针对区域间、节点间以及节点内的调度场景,综合考虑各级调度影响因子,研究通过K-Means聚类算法、非线性回归算法、Random Forest算法等AI算法在互联网电视CDN调度中的应用,实现智能调度策略决策及分场景调度实施.通过互联网电视CDN智能调度技术方案的研究,并在江苏移动完成部署,峰值承载流量超20Tbps.智能调度模型有效地均衡了区域、节点及设备的流量,提升了互联网电视CDN的总体利用率,提升了互联网电视系统可靠性和服务质量.
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