基于联邦学习框架的IPTV内容推荐策略

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中文摘要：随着IPTV业务的全面普及,用户可以根据个人喜好使用视频点播功能,为解决现有IPTV内容推荐不精准、用户点击率低、推荐效果不理想等问题.本文在IPTV数字化运营基础上,设计了一种基于联邦学习框架的IPTV内容推荐策略.通过构建联邦学习框架,设计一套视频利润计算方式和视频兴趣矩阵,并根据日常用户的收视习惯训练卷积神经网络模型,从而获得最优化的IPTV视频内容推荐方案,进一步提升数据价值、内容价值、业务运营价值.

作者：

黄宏伟

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作者单位：

中国电信股份有限公司江苏分公司

关键词：

IPTV 联邦学习内容推荐

出版年：

2024

江苏通信

江苏省通信学会

江苏通信

影响因子：0.062

ISSN：1007-9513

年,卷(期)：2024.40(2)

参考文献量22