基于云边端协同机器视觉算法自训练系统的研究

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中文摘要：随着人类社会对于智能化的推进,机器视觉算法应用范围和需求日益扩大,这使得算法的训练需要大量的数据和计算资源,算法的开发和部署变得更加复杂和昂贵.本文提出通过云边端协同技术,利用视频终端结合算法来采集样本数据,在边缘端利用边缘计算的高效数据处理能力,对实时采集视频数据进行初步的处理和过滤并上传至云端,云端的系统接收到数据后,利用高性能计算资源自动对样本数据进行切割、样本标注、算法训练、算法测试,将测试较好的算法版本进行发布,推送至各终端进行升级,进一步提升终端识别和采集的能力.通过云边端协同工作,视觉识别算法将自动提升精准度和适用性.

作者：

孟维、陈赟

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作者单位：

南京华苏科技有限公司

关键词：

人工智能机器视觉云边端协同算法自训练边缘计算

出版年：

2024

江苏通信

江苏省通信学会

江苏通信

影响因子：0.062

ISSN：1007-9513

年,卷(期)：2024.40(2)

参考文献量7