首页|VoNR语音吞字断续问题的处理方法研究

VoNR语音吞字断续问题的处理方法研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
针对5G VoNR语音质量的吞字断续问题,从覆盖、干扰、回落和容量四个维度开展关联性分析,研究VoNR吞字断续小区和10项关联指标的对应关系,制定该问题不同维度的质差根因判定标准,快速完成VoNR吞字断续在不同场景下的质差识别和根因定位,有效提升问题处理的准确性和时效性.该方法已经在江苏联通现网验证和应用,5G VoNR吞字断续小区比例下降35%,语音感知质量提升效果明显,为打造江苏联通5G网络语音精品网工作提供了有力支撑.

祝海亮、周奕昕、于洋、许艳秋

展开 >

中国联合网络通信有限公司江苏省分公司

中国联合网络通信有限公司南京分公司

VoNR 吞字断续 质差识别 根因定位

2024

江苏通信
江苏省通信学会

江苏通信

影响因子：0.062
ISSN：1007-9513
年,卷(期)：2024.40(3)
  • 5