为进一步提高招聘过程中对面试者技能判断的准确度,降低面试者后续离职风险,并检测面试官面试能力与领域偏好,本文提出一种基于NLP(自然语言处理)的面试"双群体"关联评测方法,通过NLP技术采集、标记、训练面试官、面试者的样本数据,得到员工稳定性、员工能力水平、面试官面试技能等多个预测模型,对面试者入离职情况、工作表现等行为进行预测,并可定期对面试官提问有效性、适合面试领域等进行预测.采用本文方法后,A公司实现平均每月至少50人到岗,全年累计调用面试官900人次,招聘到岗成本节约超2000万元,员工离职率降低至10%以内,实现人才引入与降本增效的双优局面.
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