本文通过研究移动网络云数据中心的运维技术能力,对网络云资源池如何快速应对算力网络基础设施的管理要求、准确采集算力网络基础设施的关键信息、及时发现故障问题、科学分析问题根因进行了分析.根据研究结果,本论文提出了一种网络云资源池"智能感知+智能编排+智慧大脑"的数智化运维解决方案:通过巡检机器人和计算机视觉技术实现数据中心基础信息的全自动、全方位感知;通过场景化的编排能力,实现运维要素的高效管理与调度;通过AI赋能辅助进行网络云资源池的故障问题诊断、处理与预测,构建智慧大脑.通过上述三项措施的实施,本论文实现了网络云基础设施维护的效率提升,有效降低网络云数据中心运维管理成本,达到增收减支的效果,同时可赋能更多数据机房规模较大的行业,为"东数西算"、算力网络等指导政策提供有力的支撑.
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