基于无监督异常检测的分布式存储慢盘优化研究

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中文摘要：分布式存储由于其高扩展性、稳定性以及较低成本等优势,已逐渐成为云计算、大数据以及AI行业主流的数据存储方式.但是面对数据快速增长、业务高可靠和低时延等严格要求,分布式存储系统的稳定性和处理效率显得尤为重要.本文以分布式存储系统运行过程中出现的慢盘为研究对象,分析慢盘出现的原因和常用检测机制,并提出一种基于无监督学习的硬盘异常检测方式,提升了分布式存储系统的可靠性和健壮性.

作者：

胡前笑、吴忆然、仇磊、赵耀、孔祥彬、金毅然

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作者单位：

中国移动通信集团江苏有限公司

关键词：

云计算分布式存储慢盘无监督学习孤立森林算法

出版年：

2024

江苏通信

江苏省通信学会

江苏通信

影响因子：0.062

ISSN：1007-9513

年,卷(期)：2024.40(6)