人工智能在光传输网络优化应用研究

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中文摘要：本文着重探讨了人工智能在光传输网络优化中的应用,评估了传统手段在应对现代通信需求时的不足,并深入研究了AI技术在资源调度、故障检测、信号质量提升以及路径规划等领域的潜在优势.通过采用深度学习与强化学习,AI技术在提升网络性能和资源利用效率方面表现出色,同时也增强了网络的自动化管理水平.尽管在实时性和数据获取方面仍面临挑战,AI在光传输网络中的应用前景依然广阔.未来的研究将致力于进一步优化AI算法,以提高其适应性和可解释性,从而推动网络朝着更高效、更智能的方向发展.

作者：

刘元骏

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作者单位：

中国电信江苏公司智能云网调度运营中心

关键词：

人工智能光传输网络资源调度深度学习

出版年：

2024

江苏通信

江苏省通信学会

江苏通信

影响因子：0.062

ISSN：1007-9513

年,卷(期)：2024.40(6)