摘要
探索季度GDP增长率变化的规律、寻求高精度预测季度GDP增长率的方法对于宏观调控和政府决策发挥着重要作用.选取2003 年第 1 季度至2022 年第4 季度共6 个指标变量对我国GDP增长率进行了预测.首先,对数据进行预处理;其次,建立SVR、GBDT、RFR、Adaboost、XGBoost和LightGBM集成模型,并采用麻雀搜索优化算法(SSA)对模型的重要参数进行调整;最后,选取MSE、MAE、可决系数R2 作为模型评价指标,选出预测GDP增长率的最优模型.对比麻雀搜索算法优化后的模型指标,依据模型预测性能的优劣情况将其按降序排序依次为 SSA-GBDT、SSA-XGBoost、SSA-RFR、SSA-Adaboost、SSA-SVR、SSA-LightGBM,其中SSA-GBDT模型具有更优的预测性能,MSE、MAE、可决系数R2 分别为0.148 6、0.196 3、0.975 1,对于国内生产总值增长率预测具有更好的效果.
NETL
NSTL
维普
万方数据