基于开源RAG架构的校企专利技术合作问答应用研究

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中文摘要：构建系统准确的专利技术合作信息挖掘方法,可以降低技术交流信息壁垒并助力校企开展技术对接工作,促进科技成果转化.通过明确校企技术合作场景下各方信息需求,基于开源检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)问答架构FastGPT集成的大模型文本表征、知识库检索和文本生成等核心能力,构建适用于校企技术合作信息推荐场景的智能问答系统并开展领域应用实践.应用结果表明:问答系统的多属性QA知识库和联网查询充分整合了技术合作咨询场景所需的多源知识,通过知识库检索可将个性化咨询问题与对应知识信息进行精准关联匹配,而经提示语引导生成的回答内容能够对齐咨询意图,可将检索召回的知识文本准确加工为符合情景需求的回答形式,整体问答流程简明且易于操作.

作者：

郝世博、史东昊、唐裕晨

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作者单位：

南京理工大学知识产权学院,江苏南京 210094

南京理工大学公共事务学院,江苏南京 210094

关键词：

校企专利技术合作知识库问答检索增强生成(RAG) 大语言模型

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-8554.2024.05.001