基于在线评论的商业兴趣点群组推荐研究

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中文摘要：基于在线评论信息,权衡群组成员的差异性,实现多融合策略下的商业兴趣点群组推荐.提取在线评论中隐含的关键词并分级赋分,考虑商业兴趣点的时空因素和消费者个体的风险偏好行为,构建消费者-商业兴趣点评分矩阵;权衡群组成员经验值、距离差异和评分值差异,提出4种场景下的加权融合策略,实现商业兴趣点的群组推荐;利用Yelp平台上的真实数据集和Python软件对文中模型进行试验,结果表明多场景加权融合策略下的群组推荐均方根误差最小,效果最好.

作者：

姜宏、曹冬颖

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作者单位：

沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳 110870

关键词：

群组推荐在线评论信息多融合策略消费者风险偏好

基金：

辽宁省社会科学规划基金

项目编号：

L21BGL042

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-8554.2024.05.002

技术与市场

四川省科技信息研究所

技术与市场

影响因子：0.566

ISSN：1006-8554

年,卷(期)：2024.31(5)

参考文献量15