人工智能产业专利转让网络演化的影响因素研究

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中文摘要：专利转让作为连接创造与转化的纽带,是实现专利成果价值、促进生产力发展的重要途径,人工智能产业作为新一代信息技术的代表性产业,正面临全球性的机遇与挑战,亟待技术的创新突破与创新成果的实际应用.利用2003-2022 年的人工智能产业专利转让数据构建阶段性网络,利用加权指数随机图模型(ERGM)方法从内生结构、节点属性和外生情境因素3 种维度对专利转让网络演化的影响因素进行实证研究.研究结果表明:网络自身传递性是专利转让网络演化的驱动力,专利受让方的创新能力、组织年龄和专利交易活跃度在网络演化中发挥促进作用,专利转让方的组织年龄和专利交易活跃度对网络的演化具有促进作用;网络的演化还受到社会邻近性、技术邻近性和组织邻近性的正向影响.

作者：

杨依依

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作者单位：

南京理工大学知识产权学院,江苏南京 210094

关键词：

专利转让网络指数随机图模型(ERGM) 网络演化人工智能

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-8554.2024.06.002

技术与市场

四川省科技信息研究所

技术与市场

影响因子：0.566

ISSN：1006-8554

年,卷(期)：2024.31(6)

参考文献量13