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一种基于跨度的实体关系联合抽取模型

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实体关系联合抽取旨在从文本中自动识别实体及实体间的关系,并生成＜主体实体、关系、客体实体＞三元组形式的语义信息,在问答系统、知识图谱等领域具有重要意义.但是目前仍然存在着实体关系重叠、误差累计等问题.为了解决上述问题,提出了一种基于跨度的实体关系联合抽取模型SpERT.MDP.该模型在实体和关系分类中融入句法信息和词性特征,以及使用多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)和softmax进行跨度分类.试验结果表明:所提出的模型优于目前主流模型.

段慧蓉、冯国富

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南京审计大学,江苏 南京 211815

实体关系联合抽取 依存句法分析 词性标注 多层感知器

2024

10.3969/j.issn.1006-8554.2024.06.004

技术与市场
四川省科技信息研究所

技术与市场

影响因子：0.566
ISSN：1006-8554
年,卷(期)：2024.31(6)
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