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基于负荷预测的电网用电检查管理研究

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为提高电网用电检查管理水平,主要基于负荷预测探究电网用电检查管理系统.简要分析现有用电检查需求,基于Elman神经网络构建客户电力短期负荷预测模型,选取模型隐含层节点及激活函数基础上,处理错误缺失数据,对其进行归一化与反归一化整合,完成程序设计;并通过用电检查管理系统,提出基于负荷预测的电网用电检查管理措施.结果表明:Elman算法预测用户用电负荷误差较小,平均误差为0.132.

鲍晓炜

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国网山西省电力公司应县供电公司,山西 应县 037600

负荷预测 电网 用电检查管理

2024

10.3969/j.issn.1006-8554.2024.07.014

技术与市场
四川省科技信息研究所

技术与市场

影响因子：0.566
ISSN：1006-8554
年,卷(期)：2024.31(7)