基于灰色理论的四川省预制菜冷链物流需求分析

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万方数据

中文摘要：以四川省预制菜冷链物流需求量为研究对象,基于2018-2023 年的相关数据,采用灰色GM(1,1)预测模型和灰色关联度分析方法,深入分析影响预制菜冷链物流需求的因素并对未来6 年需求进行预测.定量分析显示,模型预测平均误差为2.6%,能够相对精确地预测四川省预制菜冷链物流需求量.同时,灰色关联分析表明地区生产总值、冷库容量与第一、二、三产业增加值对预制菜冷链物流需求影响最为显著.研究结果为预制菜冷链物流未来发展提供了参考.

作者：

潘恒、王柔玥

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作者单位：

西华大学,四川成都 610000

川菜人工智能重点实验室,四川成都 610000

关键词：

预制菜冷链物流灰色预测模型灰色关联度

基金：

川菜人工智能重点实验室项目项目农业现代化与乡村振兴研究中心项目成都绿色低碳发展研究基地项目

项目编号：

CR23Y16XCZX-010LD23YB47

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1006-8554.2024.07.028

技术与市场

四川省科技信息研究所

技术与市场

影响因子：0.566

ISSN：1006-8554

年,卷(期)：2024.31(7)