技术与市场2024,Vol.31Issue(7) :131-135,140.DOI:10.3969/j.issn.1006-8554.2024.07.028

基于灰色理论的四川省预制菜冷链物流需求分析

潘恒 王柔玥
技术与市场2024,Vol.31Issue(7) :131-135,140.DOI:10.3969/j.issn.1006-8554.2024.07.028

基于灰色理论的四川省预制菜冷链物流需求分析

潘恒 1王柔玥2
扫码查看

作者信息

  • 1. 西华大学,四川 成都 610000;川菜人工智能重点实验室,四川 成都 610000
  • 2. 西华大学,四川 成都 610000
  • 折叠

摘要

以四川省预制菜冷链物流需求量为研究对象,基于2018-2023 年的相关数据,采用灰色GM(1,1)预测模型和灰色关联度分析方法,深入分析影响预制菜冷链物流需求的因素并对未来6 年需求进行预测.定量分析显示,模型预测平均误差为2.6%,能够相对精确地预测四川省预制菜冷链物流需求量.同时,灰色关联分析表明地区生产总值、冷库容量与第一、二、三产业增加值对预制菜冷链物流需求影响最为显著.研究结果为预制菜冷链物流未来发展提供了参考.

关键词

预制菜/冷链物流/灰色预测模型/灰色关联度

引用本文复制引用

基金项目

川菜人工智能重点实验室项目项目(CR23Y16)

农业现代化与乡村振兴研究中心项目(XCZX-010)

成都绿色低碳发展研究基地项目(LD23YB47)

出版年

2024
技术与市场
四川省科技信息研究所

技术与市场

影响因子:0.566
ISSN:1006-8554
段落导航相关论文