国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
技术与市场
2024,
Vol.
31
Issue
(8) :
20-23,31.
DOI:
10.3969/j.issn.1006-8554.2024.08.004
基于Machine Vision技术的电梯超载自动化检测方法研究
赵琳娜
贡伟建
技术与市场
2024,
Vol.
31
Issue
(8) :
20-23,31.
DOI:
10.3969/j.issn.1006-8554.2024.08.004
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于Machine Vision技术的电梯超载自动化检测方法研究
赵琳娜
1
贡伟建
2
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
江西省检验检测认证总院检测认证技术发展研究院,江西 南昌 330029
2.
江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院,江西 南昌 330000
折叠
摘要
为提高电梯的使用安全性,避免过量的空间占有率导致的故障问题,提出了基于Machine Vision技术的电梯超载自动检测方法.通过电梯内部的摄像头得到影像数据,然后对图像进行切片与去噪处理,以此得到方差图,并提高算法对边缘图像的识别能力,明确前景面积的占有率,通过此方法得到整个电梯空间的占有率数据,从而实现自动化判断电梯是否超载的功能.试验结果表明:此方法可精确计算出电梯的空间占有率,并能够实现自动化监控的目的,具有良好的适用性.
关键词
Machine
/
Vision
/
电梯超载
/
自动化检测
引用本文
复制引用
出版年
2024
技术与市场
四川省科技信息研究所
技术与市场
影响因子:
0.566
ISSN:
1006-8554
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果