电缆接头受现场制作工艺的影响,导致其阻值大于电缆导体,且绝缘相对薄弱,容易被击穿而发生故障.尤其是在高盐潮湿的环境下,电缆接头的状态劣化势必会对供电的安全性与可靠性造成影响.因此,在分析电缆接头主要失效机理的基础上,对电缆接头进行恒定应力湿热联合老化试验,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化传统的神经网络模型,以实现对电缆接头接触电阻的短期预测.通过回归分析模型和反向传播(backpropaga-tion,BP)模型的对比分析,证明优化后的PSO-BP模型对接触电阻的预测精度更高,有利于对电缆接头的运行状态进行科学预估.
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