摘要
随着全球能源需求不断增长,火电厂作为传统能源发电的重要机构,面临着提高发电效率和降低能耗的双重挑战.传统的集控系统依赖于预设参数和人工调节,系统运行效率低、能耗高,且设备故障率较高,难以应对复杂多变的运行工况.提出一种基于大数据分析的火电厂集控系统参数优化方法,该方法对火电厂海量历史数据与实时运行数据进行智能分析,运用智能优化算法实现对关键参数的动态调整,适应不同负荷条件下的运行需求.结果表明:该方法在不同负荷工况下均能显著提升发电效率、降低能耗、减少设备故障.基于大数据分析和智能优化算法的技术,提升了火电厂的整体运行效率,为火电行业的智能化转型提供了技术支撑.
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