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基于Meta分析构建乳腺癌病人癌症相关认知功能障碍风险预测模型

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目的:基于Meta分析构建乳腺癌病人癌症相关认知功能障碍的风险预测模型。方法:对乳腺癌病人发生认知功能障碍的危险因素进行Meta分析，依据Meta分析结果提取有意义的危险因素综合效应值，构建Logistic回归风险预测模型并进行验证。结果:最终纳入16篇研究。通过Meta分析共确定6个危险因素，以此构建的风险预测模型为Logit(P)=-1。253+1。836×高龄+0。378×受教育程度低+0。086×焦虑+0。811×化疗+1。433×化疗周期+1。314×三阴性乳腺癌。模型ROC曲线下面积为0。876，95％CI(0。808，0。944)，敏感度为0。857，特异度为0。786。结论:基于Meta分析结果构建的乳腺癌病人认知功能障碍风险预测模型预测性能较好，可作为早期识别乳腺癌病人认知功能障碍危险人群的工具。

breast cancercognitive dysfunctionprediction modelrisk factorsMeta-analysis

张鑫淼、崔慧霞、卢俊樾、丁章易、乔燕、李曦晨、钟高祥

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121001,锦州医科大学护理学院

241002,皖南医学院

341000,赣南医科大学

乳腺癌 认知功能障碍 预测模型 危险因素 Meta分析

2025

10.12104/j.issn.1674-4748.2025.01.008

全科护理
中华护理学会山西分会 山西医科大学护理学院

全科护理

影响因子：0.756
ISSN：1674-4748
年,卷(期)：2025.23(1)