交通科技与经济2024，Vol.26Issue(1) ：9-16.DOI:10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2024.01.002

基于改进北方苍鹰优化算法的封闭小区开放决策模型

Closed cell opening decision-making model based on an improved northern goshawk optimization algorithm

王连震 杜亚北 石凌云 张国立 郑夫水
交通科技与经济2024，Vol.26Issue(1) ：9-16.DOI:10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2024.01.002
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基于改进北方苍鹰优化算法的封闭小区开放决策模型

Closed cell opening decision-making model based on an improved northern goshawk optimization algorithm

王连震 1杜亚北 1石凌云 1张国立 1郑夫水1
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作者信息

  • 1. 东北林业大学 土木与交通学院,哈尔滨 150000
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摘要

为减少封闭小区开放过程中安全、环境与噪声等因素带来的影响,考虑小区开放的影响因素与费用值之间的关系,同时考虑小区出口和入口数量对内部交通疏散的影响,建立封闭小区是否开放的多目标优化模型.在北方苍鹰优化算法基础上,优化苍鹰的捕食行为,改进北方苍鹰优化算法对模型进行求解.通过虚拟路网验证模型和改进算法的有效性,计算结果表明,合理设置封闭小区的决策方式,可以减少车辆出行时间和出行总费用值,开放封闭小区能有效缓解交通压力.此外,将改进北方苍鹰优化算法(ENGO)与非支配排序遗传算法和社会工程优化器进行比较,研究结果能表明ENGO具有的优越性,相比其它两种算法,其反世代距离平均上升9.59％,超体积平均上升3.21％,运行时间平均下降5.88％.

关键词

交通工程/封闭小区/开放决策方式/多目标优化模型/北方苍鹰优化算法

Key words

traffic engineering/closed community/open decision-making methods/multi objective optimization model/northern eagle optimization algorithm

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基金项目

国家自然科学基金(71701041)

中央高校基本科研业务费专项(2572019BG02)

出版年

2024
交通科技与经济
黑龙江工程学院

交通科技与经济

影响因子：0.862
ISSN：1008-5696
参考文献量12
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