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基于改进北方苍鹰优化算法的封闭小区开放决策模型

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为减少封闭小区开放过程中安全、环境与噪声等因素带来的影响,考虑小区开放的影响因素与费用值之间的关系,同时考虑小区出口和入口数量对内部交通疏散的影响,建立封闭小区是否开放的多目标优化模型.在北方苍鹰优化算法基础上,优化苍鹰的捕食行为,改进北方苍鹰优化算法对模型进行求解.通过虚拟路网验证模型和改进算法的有效性,计算结果表明,合理设置封闭小区的决策方式,可以减少车辆出行时间和出行总费用值,开放封闭小区能有效缓解交通压力.此外,将改进北方苍鹰优化算法(ENGO)与非支配排序遗传算法和社会工程优化器进行比较,研究结果能表明ENGO具有的优越性,相比其它两种算法,其反世代距离平均上升9.59％,超体积平均上升3.21％,运行时间平均下降5.88％.
Closed cell opening decision-making model based on an improved northern goshawk optimization algorithm

traffic engineeringclosed communityopen decision-making methodsmulti objective optimization modelnorthern eagle optimization algorithm

王连震、杜亚北、石凌云、张国立、郑夫水

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东北林业大学 土木与交通学院,哈尔滨 150000

交通工程 封闭小区 开放决策方式 多目标优化模型 北方苍鹰优化算法

国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项

717010412572019BG02

2024

10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2024.01.002

交通科技与经济
黑龙江工程学院

交通科技与经济

影响因子：0.862
ISSN：1008-5696
年,卷(期)：2024.26(1)
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