基于YOLO和尺度匹配的城市交叉口交通状态变量提取与信号优化

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中文摘要：当城市交叉口处于饱和状态时,车流易在路口内交织,形成冲突,影响路口通行效率与安全,为此提出了基于路侧视频的交通状态变量提取与信号优化方法.通过YOLO v5识别算法提取视频中车辆目标,提出了基于最小空间尺度的车辆匹配方法;根据提取的车辆状态信息与紧急状态变量指标,构建了信号控制优化方法.实验结果表明,该方法可及时发现、缓解路口内交通异常滞留,避免路口内及进口道的通行状态恶化和服务水平骤降,能充分利用路侧视频资源,在城市道路管控中具有较高的应用价值.

作者：

罗盛平、石巍、窦亮

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作者单位：

南京市公安局交通管理局,江苏南京 210000

关键词：

城市交叉口交通状态变量提取视觉分析紧急状态变量信号优化

出版年：

2024

交通世界

交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子：0.478

ISSN：1006-8872

年,卷(期)：2024.(11)

参考文献量8