交通世界2024，Issue(11) ：11-13.

基于YOLO和尺度匹配的城市交叉口交通状态变量提取与信号优化

罗盛平 石巍 窦亮
交通世界2024，Issue(11) ：11-13.
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基于YOLO和尺度匹配的城市交叉口交通状态变量提取与信号优化

罗盛平 1石巍 1窦亮1
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作者信息

  • 1. 南京市公安局交通管理局,江苏 南京 210000
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摘要

当城市交叉口处于饱和状态时,车流易在路口内交织,形成冲突,影响路口通行效率与安全,为此提出了基于路侧视频的交通状态变量提取与信号优化方法.通过YOLO v5识别算法提取视频中车辆目标,提出了基于最小空间尺度的车辆匹配方法;根据提取的车辆状态信息与紧急状态变量指标,构建了信号控制优化方法.实验结果表明,该方法可及时发现、缓解路口内交通异常滞留,避免路口内及进口道的通行状态恶化和服务水平骤降,能充分利用路侧视频资源,在城市道路管控中具有较高的应用价值.

关键词

城市交叉口/交通状态变量提取/视觉分析/紧急状态变量/信号优化

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出版年

2024
交通世界
交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子：0.478
ISSN：1006-8872
参考文献量8
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