交通世界2024，Issue(15) ：14-17.

基于RBF神经网络的高速公路交通流预测研究

赵伟 王锦锐 王玥然 郭季 张立峰
交通世界2024，Issue(15) ：14-17.
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基于RBF神经网络的高速公路交通流预测研究

赵伟 1王锦锐 2王玥然 2郭季 2张立峰1
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作者信息

  • 1. 云南省交通投资建设集团有限公司,云南昆明 650103
  • 2. 云南省交通科学研究院有限公司,云南昆明 650011
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摘要

基于高速公路交通运行特征,分析了高速公路交通流的基本特性,并在此基础上构建RBF神经网络进行交通流预测分析,并与传统BP神经网络的预测结果进行对比评价,得到不同模型预测结果的RMSE值.研究结果表明:RBF神经网络对交通流量和速度的预测误差(RMSE)分别为11.0069、9.7035,优于传统的BP神经网络模型,预测性能更佳.

关键词

RBF神经网络/高速公路/交通流预测

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基金项目

云南交投集团科技研发项目(YCIC-YF-2021-05)

出版年

2024
交通世界
交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子：0.478
ISSN：1006-8872
参考文献量6
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