交通世界2024，Issue(16) ：123-125.

基于小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型的方法研究

刘荣旭 吴城澍 刘超 肖稳做
交通世界2024，Issue(16) ：123-125.
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基于小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型的方法研究

刘荣旭 1吴城澍 1刘超 2肖稳做1
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作者信息

  • 1. 中国建筑第四工程局有限公司,广东广州 510000
  • 2. 广州大学土木工程学院,广东广州 510006
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摘要

为减少隧道施工过程中的地表沉降,通过小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型,利用随机森林-遗传算法(Ran-dom Forest-Genetic algorithm,RF-GA)对有限元-地表沉降数据集进行训练,建立地表沉降预测模型,从而有效预测实际工程盾构掘进过程导致的地表沉降.

关键词

机器学习/有限元模型/混合算法/沉降预测

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出版年

2024
交通世界
交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子：0.478
ISSN：1006-8872
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