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基于小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型的方法研究

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为减少隧道施工过程中的地表沉降,通过小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型,利用随机森林-遗传算法(Ran-dom Forest-Genetic algorithm,RF-GA)对有限元-地表沉降数据集进行训练,建立地表沉降预测模型,从而有效预测实际工程盾构掘进过程导致的地表沉降.

刘荣旭、吴城澍、刘超、肖稳做

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中国建筑第四工程局有限公司,广东广州 510000

广州大学土木工程学院,广东广州 510006

机器学习 有限元模型 混合算法 沉降预测

2024

交通世界
交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子：0.478
ISSN：1006-8872
年,卷(期)：2024.(16)