高速公路交通异常严重威胁和影响人们的出行以及生命财产安全.对高速公路交通异常监测进行分析,结合特征融合对语义分割算法进行技术改进,在融合特征模块中结合混合注意力机制,提出一种基于特征融合的道路异常检测算法.研究结果表明,特征融合模块的可行性被充分验证,表现为改进后模型的平均分割精度由87.54%增至91.66%.由P-R曲线可以看出,输入混合注意力机制的模型性能明显高于仅输入通道注意力及空间注意力的模型.可见研究设计的结合特征融合的道路异常检测算法在道路安全监测中具有较大的优势,为高速公路的智慧安全监测提供可靠的技术支持.
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