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基于数字孪生的隧道智能巡检技术探讨

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地铁隧道施工会影响附近土层或土体的应力场,且施工过程中工程机械的持续振动、挤压,也会使已建成地铁隧道结构失衡,导致部分隧道结构出现质量病害,这就要求对地铁隧道的结构形变情况进行实时、准确地监测.基于此,利用隧道智能巡检机器人,通过雷达进行扫描,收集图像并做出分析,通过获取并分析地铁隧道数据,设计出隧道智能监测可视化平台,实现对隧道结构状况进行三维可视化表达,为隧道运营维护及形变分析提供基础,实现隧道形变的及时检测,分析潜在风险,并做好预防工作,旨在为地铁隧道的安全运行提供帮助.

马亮、朱双宝、刘延普

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青岛地铁运营有限公司,山东 青岛 266100

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隧道智能巡检 形变病害检测 大数据分析 数字孪生

2024

交通世界
交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子:0.478
ISSN:1006-8872
年,卷(期):2024.(24)