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基于数字孪生的隧道智能巡检技术探讨
基于数字孪生的隧道智能巡检技术探讨
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NSTL
万方数据
中文摘要:
地铁隧道施工会影响附近土层或土体的应力场,且施工过程中工程机械的持续振动、挤压,也会使已建成地铁隧道结构失衡,导致部分隧道结构出现质量病害,这就要求对地铁隧道的结构形变情况进行实时、准确地监测.基于此,利用隧道智能巡检机器人,通过雷达进行扫描,收集图像并做出分析,通过获取并分析地铁隧道数据,设计出隧道智能监测可视化平台,实现对隧道结构状况进行三维可视化表达,为隧道运营维护及形变分析提供基础,实现隧道形变的及时检测,分析潜在风险,并做好预防工作,旨在为地铁隧道的安全运行提供帮助.
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作者:
马亮、朱双宝、刘延普
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作者单位:
青岛地铁运营有限公司,山东 青岛 266100
青岛新绿能数据科技有限公司,山东 青岛 266114
关键词:
隧道智能巡检
形变病害检测
大数据分析
数字孪生
出版年:
2024
交通世界
交通运输部科学研究院
交通世界
影响因子:
0.478
ISSN:
1006-8872
年,卷(期):
2024.
(24)