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基于时空相关性的公路工程测量数据缺失填补研究

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为保持公路工程测量数据的完整性和准确性,以便进行后续的分析和应用,提出基于时空相关性的公路工程测量数据缺失填补方法.以G320南昌县向塘至新建区西山段公路新建工程为例,基于时空相关性构建公路工程数据序列预测模型.根据时间序列预测结果,从时间和空间两个维度上,实现公路工程测量缺失数据时空融合填补.通过对填补结果的分析得出,新的填补方法可以有效填补公路工程测量缺失数据,为工程后续施工提供保障.

娄骏

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南昌市公路勘察设计院有限公司,江西 南昌 330077

时空相关性 测量 数据缺失

2024

交通世界
交通运输部科学研究院

交通世界

影响因子:0.478
ISSN:1006-8872
年,卷(期):2024.(30)