为建立贴合桥梁实际状况的有限元模型,提出了一种精确预测、分析大跨度悬索桥结构行为的有限元模型修正方法.通过高斯径向基函数构建响应面模型,将结构动力特征作为特征量构建目标函数,并引入遗传算法进行优化求解,对某大跨悬索桥的有限元模型利用数值仿真数据和安全监测系统实测数据进行了修正.结果表明:采用高斯径向基函数建立响应面模型进行有限元模型修正,可有效提高有限元模型计算精度.同时,遗传算法的引入大幅提高了计算效率.基于数值仿真数据修正后,桥梁有限元模型计算误差均小于3%.基于安全监测系统实测动力特征修正后,最大计算误差由20.4%下降至10%以内,最大误差减少54.0%以上.可见该方法具有较高的精度和较强的工程适用性,可对大跨悬索桥有限元模型进行有效修正.
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