摘要
为提高公路隧道施工中的地质安全监控效率和准确性,开发了一种集成全液压钻机技术与支持向量机(SVM)算法的地质灾害预警系统.通过全液压钻机实时采集关键地质数据(如钻压、扭矩和钻进速度),并运用SVM算法对数据进行分析和模式识别,构建地质灾害预测模型.该系统在永立隧道施工项目中进行了实际应用,结果表明系统能够有效预测并警示潜在的地质灾害,如岩层滑移和水害等.预警模型在实际施工中表现出高准确率(97.25%)和良好的召回率(96.78%),显著提升了施工安全和效率.该研究证实了利用先进的数据采集与机器学习技术在隧道施工安全管理中的应用潜力,为后续相关技术的发展和优化奠定了基础.
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