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基于潜在类别模型的出行决策机理异质性研究

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  • 万方数据
  • 维普
传统的离散选择模型是基于随机效用最大化准则构建的,然而考虑到决策者的异质性,不同的群体可能采用不同的决策机理.为此,本文考虑了两种不同的决策机理:随机效用最大化准则和相对优势最大化准则,并采用潜在类别模型来验证出行决策机理异质性的存在.首先,基于SP实验设计收集出行数据;其次,分别构建基于随机效用最大化准则的logit模型、基于相对优势最大化准则的logit模型和结合两者的潜在类别模型;最后,对比分析各个模型的拟合度并基于不同模型进行了弹性分析.研究结果显示:①基于随机效用最大化准则的logit模型和基于相对优势最大化准则的logit模型两者的拟合度相似,且均低于结合了两者的潜在类别模型;②基于随机效用最大化准则的logit模型和基于相对优势最大化准则的logit模型对于不同出行选项属性的弹性分析结果相似,然而与结合了两者的潜在类别模型的弹性分析结果相差较明显.该结论说明了出行决策机理异质性的重要性,在实践应用过程中忽略出行决策机理的异质性可能对相应政策的制定与评估带来误导作用.
Utilizing a Latent Class Model to Explore Heterogeneity in Travel Decision Mechanism

潘晓锋、左志

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武汉理工大学,智能交通系统研究中心,武汉430063

辽宁对外经贸学院,信息管理学院,大连116052

出行选择行为 决策机理异质性 潜在类别模型 随机效用最大化 相对优势最大化

中央高校基本科研业务费资助项目新疆维吾尔自治区科技厅项目

3120621203XJEDU2019Y009

2022

10.19961/j.cnki.1672-4747.2021.07.026

交通运输工程与信息学报
西南交通大学

交通运输工程与信息学报

CSTPCD
影响因子：0.446
ISSN：1672-4747
年,卷(期)：2022.20(1)
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