摘要
目的:本文通过探究我院放射科引进的推想预测人工智能系统在肺部结节诊断工作中的优势与存在的问题,分析人工智能在影像学诊断中的鉴别及应用价值.方法:随机选取我院PACS系统中胸部CT图像250例,根据肺内结节大小将其分为甲、乙、丙3组,将满足条件的图像导入推想辅助筛查系统中,比较各组结节的检出率、误诊率和漏诊率.结果:人工智能系统对三组类型的结节检出率和准确率均有统计学意义(P<0.05).结论:人工智能辅助筛选在肺部结节、尤其早期肺癌的筛查中,具有很大的应用价值,提高筛查效率,减轻影像科医生工作负荷,提升工作效率.
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