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基于视频监控的人群密度分析

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传统的视频监控完全是以人工监视为主.这种人工的方法需要巨大的监视工作量,而且,随着监视时间的增长,监视人员的注意力会下降,很容易遗漏场景中发生的问题.为了减少更多意外的发生和人员的伤亡,利用视频监控系统检测人群密度的研究已然成为一大研究热点.因此,如何实现人群密度高效预测,通过视频监控了解视频中人员特征,通过深度学习算法,建立有效人群密度识别方法快速对人群密度高的环境做出预警,是一个有待解决的问题.我们将基于视频监控对人群密度检测研究展开思考.

刘尚、杨安南、赵宇宇、杨双明

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南京邮电大学通达学院

人群密度检测 VGG19模型 膨胀卷积 损失函数

2024

家庭影院技术
广州市科学技术协会

家庭影院技术

影响因子:0.003
ISSN:1008-0945
年,卷(期):2024.334(8)
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