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基于深度学习的图像识别算法优化
基于深度学习的图像识别算法优化
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中文摘要：
深度学习在图像识别中的优化展开,重点讨论卷积神经网络(CNN)和深度置信网络(DBN)在图像识别中的应用与改进.通过引入随机隐退机制和降采样技术,解决小样本训练中的过拟合问题,并优化计算复杂度.
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作者：
邹乐涛、李德鸿
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作者单位：
广东茂名幼儿师范专科学校
广东技术师范大学
关键词：
深度学习
图像识别
卷积神经网络
深度置信网络
算法优化
出版年：
2024
家庭影院技术
广州市科学技术协会
家庭影院技术
影响因子：
0.003
ISSN：
1008-0945
年,卷(期)：
2024.
342
(16)
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