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智能图书馆云检索系统设计分析

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当前的图书馆云检索系统存在着各种各样的问题，例如没有及时关注用户的实际需求，还有一个问题就是检索效率非常低，因此，提出了以Hadoop为支撑数据的智能图书馆云检索系统。首先集成Hive，HDFS，MapReduce和Hadoop组件，以设计智能图书馆云检索系统的硬件部分。Hive主要用于图书馆图书关键词的存储和分析。MapReduce主要用于资源的实际统计分析和计算。HDFS主要用于存储相关的操作数据， Hadoop主要用于存储设备的相关管理。通过多组实验数据对系统的性能进行了测试，与其他类似的检索系统相比，效率大大地提高。

林雁

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德宏州科技情报研究所,云南 德宏傣族景颇族自治州 678400

智能图书馆 云检索系统 系统设计 数据检索 性能测试

2020

卷宗
中国兴川战略促进中心

卷宗

影响因子：0.048
ISSN：1005-4669
年,卷(期)：2020.10(6)
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