基于稀疏表示的无人机图像超分辨率重建研究

扫码查看

原文链接

万方数据

中文摘要：图像分辨率是衡量无人机图像质量的重要指标,然而受图像传感器和光学器件的限制,无人机图像的清晰度难以达到要求,针对上述问题,利用无人机图像库训练得到高、低分辨率图像块字典.同时提出一种基于范数的优化模型,利用全局约束的则化协同表示求解低分辨率图像在上述联合字典下得到高分辨率图像,使之复杂度大大降低且重建速度得到较大提升.通过重建实验对比表明,这种字典的构造方法能使重建出的无人机图像更具表现力.

作者：

邓凯

展开 >

作者单位：

重庆交通大学土木工程学院,重庆 400000

关键词：

稀疏表示图像超分辨率正则化协同联合字典

出版年：

2020

卷宗

中国兴川战略促进中心

卷宗

影响因子：0.048

ISSN：1005-4669

年,卷(期)：2020.(8)

参考文献量3