基于XGBoost算法的研究生入学预测

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万方数据

中文摘要：面对硕士研究生招生日益激烈的现状，构建一个高效的预测模型来预测学生被目标院校录取的概率，为学生选择院校提供帮助。根据国外研究生的录取条件，确定7个申请国外研究生时相对重要的评价指标。基于国外研究生招生入学的样本数据，采用XGBoost来建立研究生录取的预测模型，将其预测结果与Logistic回归、随机森林的结果进行比较分析。XGBoost模型正确率达到了87。43％，比Logistic回归和随机森林分别提高了6。9％、1。7％。

作者：

何叶子

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作者单位：

湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭 411100

关键词：

预测 XGBoost算法研究生入学

出版年：

2020

卷宗

中国兴川战略促进中心

卷宗

影响因子：0.048

ISSN：1005-4669

年,卷(期)：2020.10(19)

参考文献量3