机械传动2022，Vol.46Issue(6) ：154-160.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2022.06.023

基于改进天牛须搜索优化SVM的车辆变速箱故障诊断

Fault Diagnosis of Vehicle Gearbox based on Support Vector Machine Optimized by Improved Beetle Antennae Search

乔文山 华晋 陈美宏
机械传动2022，Vol.46Issue(6) ：154-160.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2022.06.023
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基于改进天牛须搜索优化SVM的车辆变速箱故障诊断

Fault Diagnosis of Vehicle Gearbox based on Support Vector Machine Optimized by Improved Beetle Antennae Search

乔文山 1华晋 2陈美宏3
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作者信息

  • 1. 浙江经济职业技术学院 汽车技术学院,浙江 杭州310018
  • 2. 南京林业大学 机械电子工程学院,江苏 南京 210037
  • 3. 南京林业大学 工程培训中心,江苏 南京 210037
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摘要

针对支持向量机(SVM)在车辆变速箱故障诊断中性能受参数影响较大的实际,在研究天牛须搜索(BAS)的基础上,提出基于改进天牛须搜索(IBAS)优化SVM的车辆变速箱故障诊断新方法.相比于BAS,IBAS对步长公式进行了修正,同时增加了高斯变异行为,使得算法前后期的搜索能力得到了平衡且具有跳出局部最优的能力,能够获得更优的SVM参数.车辆变速箱故障诊断结果表明,所提方法有效提高了故障诊断的精度,相比于其他几种方法效果更优.

关键词

天牛须搜索/支持向量机/变速箱/故障诊断

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基金项目

江苏省国际合作资助项目(BZ2010060)

杭州亿校云信息技术有限公司横向课题(20231D274220009)

出版年

2022
机械传动
郑州机械研究所 中国机械通用零部件工业会齿轮分会 中国机械工程学会

机械传动

CSTPCD北大核心
影响因子：0.534
ISSN：1004-2539
被引量1
参考文献量17
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