机械传动2022，Vol.46Issue(10) ：24-29.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2022.10.004

基于LMD能量熵的齿轮箱故障诊断研究

Research on Gearbox Fault Diagnosis Based on LMD Energy Entropy

徐乐 李伟 张博 朱玉斌 郎超男
机械传动2022，Vol.46Issue(10) ：24-29.DOI:10.16578/j.issn.1004.2539.2022.10.004
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基于LMD能量熵的齿轮箱故障诊断研究

Research on Gearbox Fault Diagnosis Based on LMD Energy Entropy

徐乐 1李伟 2张博 2朱玉斌 3郎超男3
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作者信息

  • 1. 江苏师范大学 工程实训中心,江苏 徐州 221116;中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 221116
  • 2. 中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 221116
  • 3. 江苏师范大学 工程实训中心,江苏 徐州 221116
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摘要

针对小样本情况下齿轮箱复合故障特征难以识别的问题,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)能量熵的齿轮箱故障诊断方法.利用LMD方法对齿轮箱振动信号进行处理,得到若干个PF分量;利用不同状态下齿轮箱振动信号在频域区间内分布不均的特性,计算出分量能量在频域区间离散的值,即LMD能量熵;通过不同状态下LMD能量熵的分布进行了齿轮箱故障分类.结果显示,在小样本情况下,基于LMD能量熵方法能够精确地对齿轮箱故障类型进行特征提取和故障诊断,也表明了该方法对齿轮箱故障诊断的优越性.

关键词

齿轮箱/局部均值分解/能量熵/故障诊断

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基金项目

出版年

2022
机械传动
郑州机械研究所 中国机械通用零部件工业会齿轮分会 中国机械工程学会

机械传动

CSTPCD北大核心
影响因子：0.534
ISSN：1004-2539
参考文献量1
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