基于AO-VMD和IAO-SVM的齿轮箱故障诊断

Fault Diagnosis of Gearboxes Based on AO-VMD and IAO-SVM

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中文摘要：针对提高变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的自适应性、优选本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)及多故障分类的问题,提出一种天鹰优化器(Aquila Optimizer,AO)优化VMD、综合评价模型优选IMF、改进天鹰优化器(Improved Aquila Optimizer,IAO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的齿轮箱故障诊断方法.首先,采用AO优化VMD的参数并分解原始信号;其次,构建基于相关系数、峭度、包络熵、能量熵的CRITIC-TOPSIS综合评价模型,优选IMF,提取能量熵建立特征向量;最后,将其输入IAO-SVM识别故障类型.通过实验验证所提出方法的有效性.

作者：

王博、南新元

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作者单位：

新疆大学电气工程学院, 新疆乌鲁木齐 830047

关键词：

天鹰优化器变分模态分解综合评价模型改进天鹰优化器支持向量机

出版年：

2023

DOI：

10.16578/j.issn.1004.2539.2023.05.022

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