首页|基于遗传算法优化BP神经网络的GNSS高程转换

基于遗传算法优化BP神经网络的GNSS高程转换

GNSS Height Conversion Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对大地高转换成正常高的高程转换问题,本文提出了遗传算法优化BP神经网络在GNSS高程转换中的方法,并利用某矿区观测站实测GNSS/水准数据,将遗传算法优化BP神经网络和曲面拟合进行比较,结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,遗传算法优化BP神经网络相比较曲面拟合可有效提高GNSS高程转换的精度.

韩必武、刘可胜、黄晖、陈兴达

展开 >

淮南矿业(集团)有限责任公司 安徽淮南 232001

矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室 安徽淮南 232001

矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心 安徽淮南 232001

安徽理工大学测绘学院 安徽淮南 232001

展开 >

BP神经网络 遗传算法 高程转换 观测站

淮南矿业(集团)有限责任公司项目中煤新集刘庄矿业有限公司

HNKY-JTJS2018-178ZMXJ-LZ-JS-2018-25

2019

江西测绘
江西省测绘地理信息局 江西省测绘学会

江西测绘

影响因子：0.381
ISSN：
年,卷(期)：2019.(4)
  • 1
  • 1