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基于知识规则的工字梁点云模型特征面自动识别及应用

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采用三维激光扫描技术进行钢梁制造参数自动检测,首先要解决的难题是如何实现钢梁点云模型结构化.针对工字型钢梁三维激光点云模型特征,提出一种基于知识规则的钢梁特征面提取算法.首先,利用三维激光扫描技术建立钢梁构件的精细化点云模型;其次,采用一种基于超体素的区域聚类复杂场景分割算法,对模型的不同特征区域进行划分,将同一特征明显的大区域组合体进行生长融合;第三,根据模型的空间几何特征建立特征面提取规则,自动识别出钢梁构件所有特征面;最后,将特征面用于钢梁构件梁高和拱度参数的自动检测.算法用于某省特大桥工字型钢梁制造参数检测,取得了预期实验结果.
Automatic Recognition and Application of Feature Surface of Point Cloud Model of I-beam Based on Knowledge Rules

殷涛、杨大海、刘志刚、周巍巍

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工字梁 特征面 点云模型 知识规则 自动识别

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2023

江西测绘
江西省测绘地理信息局 江西省测绘学会

江西测绘

影响因子:0.381
ISSN:
年,卷(期):2023.(1)
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