首页|基于DBC的分辨率遥感影像纹理特征提取及分类研究

基于DBC的分辨率遥感影像纹理特征提取及分类研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为进一步提升遥感影像的分类精度,利用差分盒维法对中、高分辨率遥感影像纹理特征进行提取,并将其作为新波段与原始波段结合后,再进行影像的分类处理.结果表明:对于波段数目较少、分辨率高的遥感影像数据,加入分形纹理图像进行辅助分类后,较仅使用原始波段时,分类精度提高0.747％,差分盒维法的最佳分形波段为B3波段,最佳分形窗口尺寸大小为16*16;对于波段数目较多、空间分辨率为中等的遥感影像数据,加入分形纹理图像进行辅助分类后,较仅使用原始波段时,分类精度提高0.215％,差分盒维法的最佳分形波段为OLI7波段,最佳分形窗口尺寸大小为16*16;差分盒维法更适用于高分辨率遥感影像的地物辅助分类.
Texture Feature Extraction and Classification of Medium and High Resolution Remote Sensing Images Based on DBC

林秀芳

展开 >

广东省国土资源测绘院 广东广州 510000

高分辨率遥感影像 中分辨率遥感影像 差分盒维法 分形纹理特征 地物分类

2023

江西测绘
江西省测绘地理信息局 江西省测绘学会

江西测绘

影响因子：0.381
ISSN：
年,卷(期)：2023.(1)
  • 6