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基于ANN的电力工程造价预测

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为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络(ANN)的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测.多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5％,符合电力工程造价人员的经验许可.
ANN Based Power Engineering Cost Forecast

应强、谭颖、赤鹏军

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江西省南昌县供电公司,江西 南昌 330200

陆军航空兵学院,北京 101123

电力工程 预测模型 机器学习 ANN

2011

江西电力职业技术学院学报
江西电力职业技术学院

江西电力职业技术学院学报

影响因子：0.381
ISSN：1673-0097
年,卷(期)：2011.24(4)
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