江西电力职业技术学院学报2020，Issue(2) ：126-127.

基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究

张雅宁 杜昀昊 王瑞 张晓萍 崔维康
江西电力职业技术学院学报2020，Issue(2) ：126-127.
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基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究

张雅宁 1杜昀昊 2王瑞 1张晓萍 1崔维康1
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作者信息

  • 1. 河北金融学院,河北保定 071051
  • 2. 北京邮电大学,北京 100080
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摘要

选取京津冀上市公司2013～2018年数据,从国泰安数据库选取配对样本,利用因子分析法进行指标分析,然后运用决策树、SVM支持向量机和GA-BP神经网络三种数据挖掘模型对京津冀上市公司进行财务舞弊识别,在三种算法基础上构建改进模型,提高预测准确率.根据结果从投资者职能、内控机制、政策环境等方面,针对有效遏制财务舞弊行为提出建议.

关键词

数据挖掘/财务舞弊/上市公司

引用本文复制引用

基金项目

2019年河北金融学院河北省大学生创新创业训练计划"基于数据挖掘的京津冀上市公司财务舞弊识别研究"(201911420006成果)

出版年

2020
江西电力职业技术学院学报
江西电力职业技术学院

江西电力职业技术学院学报

影响因子：0.381
ISSN：1673-0097
参考文献量2
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