基于特征变量分析的电站风机故障预警

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中文摘要：风机是电站的重要组成部分,风机故障预警可以为电站故障检修决策提供重要依据.但现行方法受风机故障特征的影响,在实际应用中预警结果偏离度较高,且虚警率也较高.为了解决上述问题,提出了基于特征变量分析的电站风机故障预警方法.根据风机故障机理知识和风机历史数据筛选故障特征变量,通过分析风机故障特征,确定风机故障概率和风机故障程度.根据分析结果评估风机故障系数,确定故障预警等级,实现基于特征变量分析的电站风机故障预警.实验表明,设计方法预警结果偏离度和虚警率均在1%以下,可以实现对电站风机故障的精准预警.

作者：

李宜瑾

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作者单位：

驻马店职业技术学院,河南驻马店 463000

关键词：

特征变量分析电站风机故障预警机理知识历史数据

出版年：

2024

江西电力职业技术学院学报

江西电力职业技术学院

江西电力职业技术学院学报

影响因子：0.381

ISSN：1673-0097

年,卷(期)：2024.37(1)

参考文献量6