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基于人工智能的电力线路故障诊断技术研究

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电力线路故障问题检测和排查效率直接关系着电网系统安全.通过人工智能技术的深度学习方式,可有效提高电力线路检测效率,保障电网系统安全、稳定运行.基于经典机器学习算法支持向量机模型,设计了电力线路故障的分类检测.为进一步提高模型的准确率,加入哈里斯鹰优化算法优化参数.实验发现,本研究的算法模型能有效提高电力线路故障诊断的准确性.

韦红美、许凤盼、曾丽颖

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百色职业学院,广西 百色 533000

人工智能 电力线路故障 诊断技术

广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目

2023KY1526

2024

江西电力职业技术学院学报
江西电力职业技术学院

江西电力职业技术学院学报

影响因子：0.381
ISSN：1673-0097
年,卷(期)：2024.37(1)
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