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智能算法在隧道围岩分级判别中的应用研究

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精确的隧道围岩分级是确定施工方法和支护设计的重要参考依据,也是在复杂的地质条件下安全施工的重要保障.传统的隧道围岩分级常采用TSP系统、Q系统以及RMR方法,但这些方法受限于人为地质条件的勘察,需要依赖大量的已有经验,并且指标取证数量较少,这使得围岩的分级判别往往与实际情况存在一定的偏差.而智能算法能够高效地处理复杂的非线性围岩参数,可以在指标数量较少的情况下对隧道围岩进行精准分级,因而被广泛的应用于隧道围岩的分级判别工作.以隧道围岩的分级判别作为研究背景,在总结众多学者研究进展的基础上,归纳了分级判别模型的一般思路,对智能算法在隧道围岩分级判别中的应用进行系统分析,并展望了智能算法如何更加精准高效的进行隧道围岩的分级判别.

刘爽、吕春、屈恩相、邓琳、张彦明

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齐齐哈尔大学建筑与土木工程学院,黑龙江 齐齐哈尔 161006

隧道围岩 分级判别 智能算法 安全施工

黑龙江省省属本科高等学校基本科研业务费面上项目(2021)

145109126

2022

建材发展导向(下)
中国建筑材料工业经济研究会 云南省建材工业行业协会

建材发展导向(下)

影响因子：0.117
ISSN：1672-1675
年,卷(期)：2022.20(4)
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