针对球轴承的剩余寿命预测问题,基于自组织映射(self organizing map,SOM)和反向传播(Back propagation,BP)两种神经网络,提出一套新的预测球轴承剩余寿命的方法体系.深入对比分析几种不同轴承衰退指标的优缺点,利用三套时间域衰退指标和三套频率域衰退指标,包括一套新设计的指标,训练自组织映射神经网络.将源自于SOM的最小量化误差(Minimum quantization error, MQE)作为新的衰退指标,建立一套轴承性能数据库.针对球轴承衰退期,训练一套BP神经网络,根据权值计算失效时间技术,成功开发一套剩余寿命预测模型.结果表明,该方案远优于业界常用的L10寿命估计.
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